华为人体骨骼检测服务(mlkitskeleton)利用人工智能技术对人体图像进行分析和处理，自动检测出人体的关键部位和骨骼位置，并对其进行标记和跟踪，为用户提供更加便捷、准确的服务。
人体骨骼检测服务支持检测人体多部位关键点，如：头顶、脖子、肩、肘、手腕、髋、膝盖、脚踝等，同时能够返回骨骼关键点的位置数据。目前支持静态图片识别、实时视频流识别。
静态图片识别：
支持识别单人和多人图片。
检测人体各部位关键点：
能够返回关键点的人体骨骼位置数据
实时视频流识别：
支持单人和多人姿态相似度检测。
创建人体骨骼分析器。
通过android.graphics.bitmap创建mlframe对象用于分析器检测图片，支持的图片格式包括：jpg/jpeg/png，建议图片尺寸不小于320*320像素，不大于1920*1920像素。
调用同步或异步方法进行人体骨骼检测。检测结果除了包含每个骨骼点的坐标信息外，还包含每个点的置信度值，可以基于置信度值过滤误识别的无效骨骼点，实际应用中可根据对误识别的容忍程度，设置阙值灵活应用。
检测完成，停止分析器，释放检测资源。
例如，在进行拍摄时，可根据设定的动作模板摆出相似的造型，手机会进行骨骼点检测和相似度自动抓拍，完成趣味抓拍创作。
人体骨骼检测服务广泛应用于日常生活中的众多领域。
另外，在进行瑜伽练习时，个人练习可能存在动作不规范等情况，可通过检测练习人的姿势，并与教学中的瑜伽姿势规范动作要点图片进行比对，符合要求后继续下一个动作，避免盲目练习。
人体骨骼检测服务当前支持检测站立体位，对于倒立等高难度体位动作的检测将在后续版本支持。
姿势识别：
利用人工智能技术对人体姿态进行识别和分类，例如站立、坐下、伸展等，并将其与运动和健康管理相结合，为用户提供更加全面和个性化的运动建议。
关键点检测：
该功能可自动检测出人体的关键部位，例如头部、手臂、腿部等，并对其进行标记和跟踪。这种技术在人像摄影、虚拟现实、游戏等领域有广泛应用。
动作捕捉：
利用多个摄像头和高精度传感器对人体运动进行跟踪和记录，可应用于游戏、电影等领域中的动作捕捉和特效制作。
开发者可以自行处理视频流，将视频帧转换为mlframe对象，再按照上文中静态图像本地检测的方法进行骨骼检测。如果开发者调用的是同步检测接口，也可以使用sdk内置的lensengine类实现视频流本地骨骼检测！
增加新功能
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